توابع مثلثاتی
NumPy ufunc ها را ارائه می دهد sin()، cos()و tan()مقادیری را در رادیان گرفته و مقادیر مربوط به sin ، cos و tan را تولید می کند.
مثال
مقدار سینوسی PI/2 را پیدا کنید:
import numpy as np x = np.sin(np.pi/2) print(x)
مثال
مقادیر سینوس را برای همه مقادیر در arr پیدا کنید:
import numpy as np arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5]) x = np.sin(arr) print(x)
تبدیل درجه به شعاع رادیان
به طور پیش فرض همه توابع مثلثاتی رادیان را به عنوان پارامتر می گیرند ، اما ما می توانیم رادیان را به درجه و برعکس و همچنین در NumP تبدیل کنیم.
توجه: مقادیر رادیان pi/180 * degree_values هستند.
مثال
همه مقادیر arr arr زیر را به رادیان تبدیل کنید:
import numpy as np arr = np.array([90, 180, 270, 360]) x = np.deg2rad(arr) print(x)
رادیان تا درجه
مثال
همه مقادیر arr arr زیر را به درجه تبدیل کنید:
import numpy as np arr = np.array([np.pi/2, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi]) x = np.rad2deg(arr) print(x)
یافتن زوایا
پیدا کردن زاویه از مقادیر sine ، cos ، tan. مثلاً sin ، cos و tan inverse (arcsin، arccos، arctan).
نامپای فراهم می کند ufuncs arcsin()، arccos()و arctan()است که برای تولید مقادیر رادیان برای گناه، چون و ارزش قهوهای مایل به زرد داده های مربوطه.
مثال
زاویه 1.0 را پیدا کنید:
import numpy as np x = np.arcsin(1.0) print(x)
زوایای هر مقدار در آرایه ها
مثال
زاویه همه مقادیر سینوسی آرایه را بیابید
import numpy as np arr = np.array([1, -1, 0.1]) x = np.arcsin(arr) print(x)
فرضیات
یافتن hypotenues با استفاده از قضیه فیثاغورس در NumPy.
NumPy hypot()عملکردی را ارائه می دهد که مقادیر پایه و عمود بر آن را گرفته و بر اساس قضیه فیثاغورث hypotenues تولید می کند.
مثال
فرضیه های 4 پایه و 3 عمود را پیدا کنید:
import numpy as np base = 3 perp = 4 x = np.hypot(base, perp) print(x)
