٪۴۰ تخفیف تابستانه شروع شد! بزرگترین حراج سال ما

به ما بپیوندید

آموزش توزیع دو جمله ای

توزیع دو جمله ای توزیع دو جمله ای یک توزیع مجزا است . این نتیجه سناریوهای دوتایی را توصیف می کند ، به عنوان مثال پرتاب سکه ، سر یا دم خواهد بود. دارای سه پارامتر است: n – تعداد آزمایشات p – احتمال…

محمد یوسفی

13 سپتامبر 2021

توزیع دو جمله ای

توزیع دو جمله ای یک توزیع مجزا است .

این نتیجه سناریوهای دوتایی را توصیف می کند ، به عنوان مثال پرتاب سکه ، سر یا دم خواهد بود.

دارای سه پارامتر است:

n – تعداد آزمایشات

p – احتمال وقوع هر آزمایش (به عنوان مثال برای پرتاب سکه 0.5 هر کدام).

size – شکل آرایه بازگشتی.

توزیع گسسته: توزیع در مجموعه ای جداگانه از رویدادها تعریف می شود ، به عنوان مثال نتیجه پرتاب سکه گسسته است زیرا می تواند فقط سر یا دم باشد در حالی که قد افراد پیوسته است زیرا می تواند 170 ، 170.1 ، 170.11 و غیره باشد.

مثال

با توجه به 10 آزمایش برای پرتاب سکه ، 10 نقطه داده ایجاد می شود:

from numpy import random

x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)

print(x)

تجسم توزیع دو جمله ای

مثال

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)

plt.show()

نتیجه


تفاوت بین توزیع عادی و دو جمله ای

تفاوت اصلی این است که توزیع عادی پیوسته است در حالی که دوجمله گسسته است ، اما اگر نقاط داده کافی باشد ، با توزیع عادی با مکان و مقیاس مشخص کاملاً شبیه خواهد بود.

مثال

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False, label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False, label='binomial')

plt.show()

نتیجه

منبع

مطالب مرتبط

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها