آموزش آرایه فیلتر NumPy

مثال

یک آرایه فیلتر ایجاد کنید که فقط مقادیر بالاتر از 42 را باز می گرداند:

import numpy as np

arr = np.array([41, 42, 43, 44])

# Create an empty list
filter_arr = []

# go through each element in arr
for element in arr:
  # if the element is higher than 42, set the value to True, otherwise False:
  if element > 42:
    filter_arr.append(True)
  else:
    filter_arr.append(False)

newarr = arr[filter_arr]

print(filter_arr)
print(newarr)

مثال

یک آرایه فیلتر ایجاد کنید که فقط عناصر آرایه اصلی را برمی گرداند:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

# Create an empty list
filter_arr = []

# go through each element in arr
for element in arr:
  # if the element is completely divisble by 2, set the value to True, otherwise False
  if element % 2 == 0:
    filter_arr.append(True)
  else:
    filter_arr.append(False)

newarr = arr[filter_arr]

print(filter_arr)
print(newarr)

ایجاد مستقیم فیلتر از آرایه

مثال بالا یک کار رایج در NumPy است و NumPy یک راه خوب برای مقابله با آن ارائه می دهد.

ما می توانیم آرایه را بجای متغیر قابل تکرار در شرایط خود جایگزین کنیم و درست همانطور که انتظار داریم کار می کند.

import numpy as np

arr = np.array([41, 42, 43, 44])

filter_arr = arr > 42

newarr = arr[filter_arr]

print(filter_arr)
print(newarr)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

filter_arr = arr % 2 == 0

newarr = arr[filter_arr]

print(filter_arr)
print(newarr)