آموزش انواع داده NumPy

انواع داده در پایتون

به طور پیش فرض پایتون این نوع داده ها را دارد:

• strings– برای نشان دادن داده های متن استفاده می شود ، متن زیر علامت نقل قول داده می شود. به عنوان مثال “ABCD”
• integer– برای نشان دادن اعداد صحیح استفاده می شود. به عنوان مثال -1 ، -2 ، -3
• float– برای نشان دادن اعداد واقعی استفاده می شود. به عنوان مثال 1.2 ، 42.42
• boolean – برای نشان دادن درست یا غلط استفاده می شود.
• complex– برای نشان دادن اعداد مختلط استفاده می شود. به عنوان مثال 1.0 + 2.0j ، 1.5 + 2.5j

انواع داده در NumPy

NumPy دارای چند نوع داده اضافی است و به انواع داده با یک کاراکتر اشاره می کند ، مانند iاعداد صحیح ، uبرای اعداد صحیح بدون علامت و غیره.

در زیر لیستی از انواع داده ها در NumPy و کاراکترهای مورد استفاده برای نمایش آنها آمده است.

• i – عدد صحیح
• b – بولین
• u – عدد صحیح بدون علامت
• f – شناور
• c – شناور پیچیده
• m – timedelta
• M – زمان قرار
• O – هدف – شی
• S – رشته
• U – رشته یونیکد
• V – قطعه ثابت حافظه برای انواع دیگر (خالی)

بررسی نوع داده یک آرایه

شیء آرایه NumPy دارای یک ویژگی است dtype که نوع داده آرایه را برمی گرداند:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

print(arr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='S')

print(arr)
print(arr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')

print(arr)
print(arr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')

import numpy as np

arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])

newarr = arr.astype('i')

print(newarr)
print(newarr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])

newarr = arr.astype(int)

print(newarr)
print(newarr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array([1, 0, 3])

newarr = arr.astype(bool)

print(newarr)
print(newarr.dtype)